# Comment fonctionne Self Analytics

> Self Analytics montre plus que les visites. Il aide à comprendre si les recruteurs lisent votre CV, avec la profondeur de défilement parmi les signaux utiles.

Source: https://self.cv/fr/blog/how-self-analytics-work

Language: fr

Published: 2026-02-23

Last modified: 2026-06-24T00:00:00.000Z

Self Analytics répond à une question simple : votre page attire-t-elle seulement des clics ou retient-elle l'attention du recruteur ?

Le tableau de bord réunit cinq signaux : vues totales, visiteurs uniques, sessions, temps moyen et profondeur moyenne de défilement. Ils montrent la portée et la qualité de l'engagement.

[Tableau Self Analytics avec trafic, visiteurs, appareils, pays et profondeur de défilement.](https://self.cv/features/feature-analytics-light.webm)

Self Analytics aide à comprendre la portée et la qualité d'engagement de votre page publiée.

Vous avez aussi le contexte des chiffres. Le graphique montre l'évolution et les répartitions par source, appareil et pays indiquent les canaux apportant le bon public.

La profondeur de défilement compte pour une page CV. La page raconte une histoire : si les visiteurs s'arrêtent tôt, ils ne voient peut-être pas les projets, réalisations ou appel final les plus convaincants.

Self met le défilement en avant avec un entonnoir et une analyse des abandons à 25 %, 50 %, 75 % et 100 %. Peu d'outils de CV le montrent aussi clairement : vous voyez directement jusqu'où vont les recruteurs.

Si l'abandon est fort, améliorez avec un objectif : resserrer l'introduction, raccourcir les sections denses, renforcer les titres et avancer les preuves. De petits changements structurels peuvent compter.

Le but est de remplacer les suppositions par l'apprentissage. Avec des statistiques claires, vous affinez la page CV selon les comportements réels.