Note méthodologique
Comment les études de Self ont été menées
Cette courte note décrit l'échantillon commun, les règles de comptage, l'approche de la confidentialité et les limites des trois études de Self sur les sites professionnels.
S'applique à: Au cœur de 500 sites professionnels réels, Statistiques sur les réalisations dans les CV et Les CV rédigés par IA se ressemblent-ils tous ?
Échantillon
L'échantillon comprend 500 sites professionnels réels, accessibles au public, publiés avec Self et observés le 22 septembre 2026. Chaque observation représente un profil professionnel distinct. Les pages de démonstration et de test ont été exclues, et les versions répétées d'un même profil ont été comptées une seule fois.
L'échantillon décrit les personnes qui ont choisi de publier avec Self. Il ne vise pas à représenter toutes les professions, tous les pays, toutes les personnes en recherche d'emploi ni tous les outils de création de sites.
Structure des sites web
Une rubrique, un moyen de contact ou un lien externe n'était compté que s'il contenait du contenu publié. Les champs vides ne comptaient pas. La présence des rubriques, la langue, les moyens de contact et le choix des modèles ont été calculés sur les 500 sites. Les statistiques sur la longueur de la présentation professionnelle portent uniquement sur les sites qui en comportaient une.
Réalisations mesurables
L'analyse des réalisations portait sur 2 425 postes. Un poste était considéré comme quantifié lorsqu'un nombre apportait une indication significative de changement, d'échelle, de montant, de temps, de proportion ou de classement. Les dates, les versions de logiciels et les nombres isolés sans contexte professionnel ont été exclus.
Les règles étaient volontairement prudentes. Elles peuvent manquer des éléments formulés de façon inhabituelle, et un nombre détecté ne prouve à lui seul ni l'importance d'un résultat ni la contribution individuelle à un résultat d'équipe.
Langage professionnel
Sur les 500 sites professionnels de l'étude, 270 comportaient une présentation professionnelle en anglais et formaient l'échantillon de l'analyse linguistique. Nous avons recherché les doublons exacts dans le texte intégral normalisé, comparé les cinq premiers mots significatifs de chaque introduction, compté les séquences pertinentes de quatre mots partagées entre profils et recherché une liste prédéfinie de 22 expressions courantes dans les CV.
Le test mesure si les textes publiés sur un produit qui transforme les CV en sites avec l'aide de l'IA convergent. Il ne peut pas déterminer quelle phrase a d'abord été écrite par une personne, copiée depuis un CV source ou révisée avec l'IA.
Confidentialité et publication des résultats
L'analyse a utilisé des contenus déjà publiés sur des sites publics. Les noms et les coordonnées directes n'ont pas été communiqués. Les exemples de réalisations ont été anonymisés et légèrement reformulés pour plus de clarté, en préservant leurs chiffres et leur sens.
Comment interpréter les résultats
Les résultats sont descriptifs, et non causaux. Ils ne montrent pas qu'une rubrique, un modèle, un moyen de contact ou un style de rédaction produit davantage d'entretiens ou d'offres. Les liens externes ne permettent pas non plus de déduire avec certitude la profession d'une personne. Les pages publiées pouvant évoluer, de futures observations pourraient donner des résultats différents.
Self publie ces détails pour permettre aux lecteurs d'évaluer ce que les chiffres étayent et où l'interprétation doit rester prudente.