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23 febbraio 20265 min di letturaProdotto

Come funziona Self Analytics

Self Analytics mostra più delle visite. Aiuta a capire se i recruiter leggono davvero il CV, con la profondità di scorrimento tra i segnali più utili.

Ritratto di Javier Martínez Samblas

Javier Martínez Samblas

Fondatore di Self · Piattaforma per creare siti dal CV con l'IA

Mockup di statistiche con frecce di crescita, grafici e metriche di coinvolgimento attorno a una pagina CV.

Self Analytics risponde a una domanda semplice: la pagina attira solo clic o mantiene l'attenzione del recruiter?

La dashboard riunisce cinque segnali: visualizzazioni totali, visitatori unici, sessioni, tempo medio e profondità media di scorrimento. Insieme mostrano portata e qualità del coinvolgimento.

Self Analytics aiuta a capire portata e qualità del coinvolgimento della pagina pubblicata.

Hai anche il contesto dei numeri. Il grafico mostra l'andamento nel tempo e le ripartizioni per fonte, dispositivo e paese indicano quali canali portano il pubblico giusto.

La profondità di scorrimento conta per una pagina CV. La pagina racconta una storia: se le persone si fermano presto, possono non vedere progetti, risultati o invito finale che lasciano l'impressione più forte.

Self evidenzia lo scorrimento con un funnel e analisi degli abbandoni alle fasi 25%, 50%, 75% e 100%. Pochi builder di CV lo mostrano così chiaramente: hai prove dirette di quanto avanzano i recruiter.

Con un forte abbandono puoi migliorare con criterio: affinare la sintesi iniziale, accorciare sezioni dense, rafforzare titoli e anticipare le prove migliori. Piccole modifiche strutturali possono contare.

Lo scopo è sostituire le ipotesi con l'apprendimento. Con statistiche chiare, rifinisci la pagina CV nel tempo in base a comportamenti reali.