Methodischer Hinweis
So wurden die Self-Studien durchgeführt
Dieser kurze Hinweis dokumentiert die gemeinsame Stichprobe, Zählregeln, den Umgang mit Datenschutz und die Grenzen der drei Self-Studien zu beruflichen Websites.
Gilt für: Einblicke in 500 echte berufliche Websites, Statistiken zu Erfolgen im Lebenslauf und Klingen alle KI-geschriebenen Lebensläufe gleich?
Stichprobe
Die Stichprobe umfasst 500 echte, öffentlich zugängliche berufliche Websites, die mit Self veröffentlicht und am 22. September 2026 erfasst wurden. Jede Beobachtung steht für ein eigenes berufliches Profil. Demo- und Testseiten wurden ausgeschlossen. Mehrere Versionen desselben Profils wurden nur einmal gezählt.
Die Stichprobe beschreibt Menschen, die sich für eine Veröffentlichung mit Self entschieden haben. Sie soll nicht alle Berufe, Länder, Arbeitssuchenden oder Website-Baukästen repräsentieren.
Aufbau der Websites
Ein Abschnitt, eine Kontaktmöglichkeit oder ein externer Link wurde nur gezählt, wenn veröffentlichte Inhalte vorhanden waren. Leere Felder zählten nicht. Die Häufigkeit der Abschnitte, die Seitensprache, Kontaktmöglichkeiten und Vorlagenauswahl wurden über alle 500 Websites berechnet. Die Statistiken zur Länge der beruflichen Vorstellung berücksichtigen nur Websites, die eine solche Vorstellung enthielten.
Messbare Erfolge
Die Analyse der Erfolge umfasste 2.425 berufliche Positionen. Eine Position galt als quantifiziert, wenn eine Zahl aussagekräftige Belege zu Veränderung, Umfang, Geld, Zeit, Verhältnis oder Rang lieferte. Daten, Softwareversionen und isolierte Zahlen ohne beruflichen Kontext wurden ausgeschlossen.
Die Regeln waren bewusst konservativ. Sie können ungewöhnlich formulierte Belege übersehen. Eine erkannte Zahl beweist für sich genommen weder die Bedeutung eines Ergebnisses noch, dass ein Teamergebnis einer einzelnen Person zuzurechnen ist.
Berufliche Sprache
Von den 500 beruflichen Websites der Studie enthielten 270 eine englische berufliche Vorstellung und bildeten die Stichprobe für die Sprachanalyse. Wir prüften den normalisierten Volltext auf exakte Duplikate, verglichen die ersten fünf bedeutungstragenden Wörter jedes Einstiegs, zählten gemeinsame aussagekräftige Folgen von vier Wörtern und suchten nach einer vorab festgelegten Liste von 22 geläufigen Lebenslauf-Floskeln.
Der Test misst, ob sich veröffentlichte Texte auf einer KI-gestützten Plattform zur Umwandlung von Lebensläufen in Websites ähneln. Er kann nicht feststellen, welcher einzelne Satz zuerst von einer Person verfasst, aus einem Lebenslauf übernommen oder mit KI überarbeitet wurde.
Datenschutz und Ergebnisdarstellung
Die Analyse nutzte bereits auf öffentlichen Websites veröffentlichte Inhalte. Namen und direkte Kontaktdaten wurden nicht genannt. Erfolgsbeispiele wurden anonymisiert und für mehr Klarheit leicht bearbeitet, wobei Zahlen und Bedeutung erhalten blieben.
So lassen sich die Ergebnisse einordnen
Die Ergebnisse sind beschreibend und zeigen keine kausalen Zusammenhänge. Sie belegen nicht, dass ein Abschnitt, eine Vorlage, eine Kontaktmöglichkeit oder ein Schreibstil mehr Vorstellungsgespräche oder Angebote bewirkt. Auch aus externen Links lässt sich der Beruf einer Person nicht sicher ableiten. Da veröffentlichte Seiten sich ändern können, liefern spätere Momentaufnahmen möglicherweise andere Ergebnisse.
Self veröffentlicht diese Details, damit Leser beurteilen können, was die Zahlen belegen und wo eine vorsichtige Interpretation angebracht ist.