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22 de setembro de 20267 min de leituraInvestigaçãoInvestigação original

Os CV escritos com IA soam todos iguais? Os dados dizem que não

Dos 500 sites estudados, 270 tinham apresentações profissionais em inglês. Não havia duplicados, mas persistiam frases habituais. O problema é a edição, não uma uniformidade inevitável.

Retrato de Javier Martínez Samblas

Javier Martínez Samblas

Fundador do Self · Plataforma de criação de sites a partir de currículos com IA

Ilustração a lápis de robôs a rever um CV com uma profissional.

Não: criar ou melhorar o CV com IA não faz inevitavelmente todas as pessoas soar iguais. Dos 500 sites estudados, 270 tinham apresentações profissionais em inglês. Não havia duplicados exatos nem duas aberturas com as mesmas cinco palavras significativas. Os percursos permaneciam distintos.

Continua a existir um problema de edição. Frases como 'experiência comprovada' e 'apaixonado por' surgem em perfis diferentes. A IA organiza e exprime a experiência, mas fontes genéricas e revisão pouco crítica deixam texto genérico. A pergunta é se o texto final descreve apenas aquela pessoa, não se a IA participou.

Design profissional, conteúdo pessoal

A Self combina modelos criados por designers seniores e profissionais de produto com IA que organiza o conteúdo profissional. Tipografia, hierarquia, espaçamento, adaptação aos ecrãs e acessibilidade fazem parte do design dos modelos. Este estudo centra-se nas palavras dos CV e das apresentações profissionais.

A IA tem outro papel na Self: transformar o CV em conteúdo estruturado e editável e facilitar a revisão. A pessoa controla os factos e texto final; o design dá um enquadramento credível.

O resultado mais claro: as apresentações não eram cópias

Padrões linguísticos nas 270 apresentações profissionais em inglês do estudo de 500 sites.

Havia duas apresentações completas idênticas?

Resultado

Não: 0 pares duplicados

Duas começavam com as mesmas cinco palavras significativas?

Resultado

Não: 0 aberturas iguais

Quantas sequências significativas de quatro palavras se repetiam?

Resultado

30, cada uma em apenas 2 perfis

Quantas usavam pelo menos uma frase habitual de CV?

Resultado

170 de 270 (63,0%)

Os três primeiros resultados valem mais do que dizer que os textos pareciam diferentes. Sem cópias ou fórmula inicial repetida de cinco palavras, e apenas 30 sequências significativas de quatro palavras em vários perfis, cada uma em dois. Ao nível das frases, havia variedade substancial.

Faz sentido. Mesmo com a mesma ferramenta, empregadores, especialidades, anos, setores, objetivos e CV diferem. A IA não apaga esses factos. Boas fontes dão algo específico para organizar.

Onde surge a uniformidade

Cento e setenta das 270 apresentações usavam pelo menos uma expressão habitual de CV em inglês. 'Skilled in' aparecia em 50, 'cross-functional' e 'proven track record' em 40 cada, 'passionate about' em 35. Não são erros e podem ser verdadeiras. Ocupam atenção sem distinguir as pessoas.

Transforme uma frase habitual em informação memorável.

Profissional orientado para resultados

Uma pergunta mais útil

Que resultado representa melhor o seu trabalho?

Experiência comprovada

Uma pergunta mais útil

O que entregou repetidamente, para quem e a que escala?

Apaixonado pela inovação

Uma pergunta mais útil

Que problema ou mudança prende realmente a sua atenção?

Competência na colaboração entre funções

Uma pergunta mais útil

Que grupos reuniu e o que passou a ser possível?

Vasta experiência

Uma pergunta mais útil

Quantos anos, ambientes, mercados ou tipos de desafios?

Não é preciso proibir palavras, mas fazê-las merecer espaço. 'Apaixonado por produtos acessíveis' convence mais com público servido, norma aplicada ou uma decisão que demonstra esse interesse.

Usar IA sem perder a sua voz

  • Forneça factos antes de pedir melhorias de estilo: projetos, decisões, limitações, resultados e o trabalho que pretende fazer a seguir.
  • Peça duas ou três versões com diferentes prioridades em vez de aceitar o primeiro parágrafo fluente.
  • Remova todos os adjetivos que não sejam sustentados por um exemplo noutra parte da página.
  • Leia o texto em voz alta e substitua as expressões que nunca usaria numa conversa real.
  • Verifique todos os factos, números, empregadores, datas e afirmações. A fluência não substitui a verificação.
  • Termine com uma revisão humana para que o ritmo e as prioridades reflitam a sua voz.

Um teste prático é ocultar o nome e o cargo. A apresentação poderia pertencer a centenas de pessoas? Se sim, acrescente um público, um problema, um contexto, uma realização ou um ponto de vista específico. A precisão é a melhor defesa contra textos genéricos, quer o primeiro rascunho tenha origem na IA, num modelo ou numa página em branco.

O contributo da Self

A Self transforma o CV num site com design profissional e secções editáveis. Trata da estrutura e da apresentação responsiva enquanto escolhe o que contar, mostrar e destacar. A sua experiência e a sua voz dão identidade à página.

A revisão mais eficaz consiste muitas vezes em substituir uma afirmação genérica por uma prova. A nossa investigação sobre realizações mensuráveis nos CV inclui exemplos reais anonimizados. A nossa análise de 500 sites profissionais mostra como este conteúdo se integra numa página completa. Quando o texto estiver pronto, a Self pode transformar o CV num site que controla.

A conclusão

Os dados não sustentam a ideia de que todos os CV escritos com IA têm de soar da mesma forma. Nesta amostra, as apresentações eram distintas ao nível do documento, da abertura e das sequências de palavras. Sustentam, porém, um aviso mais útil: os clichés profissionais bem redigidos sobrevivem facilmente se ninguém os eliminar na revisão.

Use a IA para organizar a experiência e melhorar a redação. Acrescente exemplos concretos, verifique os factos e dê ao texto final a sua voz. A Self reúne esse percurso pessoal com um design profissional para publicar com rapidez e confiança.

Nota de investigação: leia a metodologia e limitações comuns para conhecer a amostra, os testes linguísticos e a abordagem à privacidade utilizados nos três estudos.