Como funciona Self Analytics
Self Analytics mostra mais do que visitas. Ajuda a perceber se os recrutadores leem o CV, com a profundidade de deslocamento entre os sinais mais úteis.
Javier Martínez Samblas
Fundador do Self · Plataforma de criação de sites a partir de currículos com IA
Self Analytics responde a uma pergunta simples: a página atrai apenas cliques ou mantém a atenção do recrutador?
O painel reúne cinco sinais: visualizações totais, visitantes únicos, sessões, tempo médio e profundidade média de deslocamento. Juntos mostram alcance e qualidade da interação.
Também recebe o contexto dos números. O gráfico mostra a evolução e as divisões por origem, dispositivo e país indicam que canais trazem o público certo.
A profundidade de deslocamento é valiosa numa página de CV. A página conta uma história: se as pessoas param cedo, podem nunca ver os projetos, realizações ou chamada final mais convincentes.
A Self destaca o deslocamento com um funil e análise de abandono nas etapas 25%, 50%, 75% e 100%. Poucos criadores de CV o mostram com tanta clareza: recebe provas diretas de até onde os recrutadores chegam.
Se notar muito abandono, pode melhorar com intenção: aperfeiçoar a abertura, encurtar secções densas, reforçar títulos e antecipar as melhores provas. Pequenas mudanças estruturais podem fazer diferença.
O objetivo é substituir suposições por aprendizagem. Com estatísticas claras, aperfeiçoa a página de CV com base no comportamento real.