Cómo funcionan las analíticas en Self

Self Analytics está diseñado para responder una pregunta práctica: ¿tu página solo recibe clics o realmente genera atención y confianza en los recruiters?

A nivel general, el panel reúne cinco señales principales en una sola vista: vistas totales, visitantes únicos, sesiones, tiempo promedio en página y profundidad promedio de scroll. En conjunto, muestran alcance y calidad de atención.

También obtienes contexto para entender de dónde viene el rendimiento. El gráfico de tráfico muestra la evolución en el tiempo, y los desgloses por fuente, dispositivo y país te ayudan a identificar qué canales atraen a la audiencia correcta.

La señal más importante para el rendimiento de un CV es la profundidad de scroll. Una página web es una narrativa, y si las personas abandonan pronto, secciones clave como proyectos, logros o el cierre final pueden no llegar a verse.

Por eso Self destaca la profundidad de scroll con un embudo dedicado y análisis de abandono entre etapas (25%, 50%, 75% y 100%). Es una capacidad poco común en creadores de CV, y te da evidencia directa de si los recruiters están llegando al final de tu perfil.

Cuando detectas abandonos fuertes, puedes iterar con intención: mejorar el resumen inicial, acortar bloques densos, reforzar títulos y mover tu mejor evidencia antes. Pequeños cambios de estructura suelen mejorar la tasa de finalización.

El objetivo es simple: pasar de suposiciones a aprendizaje. Con analíticas claras, tu página se convierte en un activo que puedes mejorar de forma continua basándote en el comportamiento de la gente que te visita.