Cómo funcionan las analíticas de Self

Self Analytics está pensado para responder una pregunta muy concreta: ¿tu página solo recibe clics o realmente consigue mantener la atención de los reclutadores?

De un vistazo, el panel reúne cinco señales clave: vistas totales, visitantes únicos, sesiones, tiempo medio en la página y profundidad media de scroll. Juntas te ayudan a entender tanto el alcance como la calidad de la atención.

También te da contexto para interpretar los datos. El gráfico de tráfico muestra la evolución a lo largo del tiempo, y los desgloses por fuente, dispositivo y país te permiten ver qué canales atraen a la audiencia adecuada.

La profundidad de scroll es especialmente valiosa en una página de CV. Tu perfil cuenta una historia, y si la gente abandona pronto, puede no llegar nunca a proyectos, logros o a la llamada final a la acción que mejor te presenta.

Por eso Self le da un protagonismo especial, con un embudo dedicado y un análisis de abandono por tramos (25 %, 50 %, 75 % y 100 %). Pocas herramientas para crear CV muestran esto con tanta claridad, y te da una señal directa de hasta dónde llegan los reclutadores.

Cuando detectas una caída fuerte, puedes hacer cambios con criterio: mejorar el resumen inicial, acortar bloques densos, reforzar los encabezados y mover antes tus mejores pruebas. Pequeños ajustes de estructura suelen notarse mucho.

El objetivo es sencillo: dejar de adivinar y empezar a aprender. Con analíticas claras, tu página deja de ser algo estático y se convierte en un activo que puedes mejorar continuamente a partir del comportamiento real de quienes la visitan.