Nota metodológica
Cómo se realizaron los estudios de Self
Esta nota breve documenta la muestra compartida, las reglas de recuento, el tratamiento de la privacidad y las limitaciones de los tres estudios de Self sobre webs profesionales.
Se aplica a: Qué revelan 500 webs profesionales reales, Solo el 14 % de los puestos muestra resultados medibles en el CV y ¿Todos los CV escritos con IA suenan igual?
Muestra
La muestra contiene 500 webs profesionales reales y de acceso público, publicadas con Self y observadas el 22 de septiembre de 2026. Cada observación representa un perfil profesional distinto. No se incluyeron páginas de demostración o prueba, y las versiones repetidas de un mismo perfil se contaron una sola vez.
La muestra describe a personas que decidieron publicar con Self. No pretende representar a todas las profesiones, países, personas en búsqueda de empleo o plataformas web.
Anatomía de las webs
Una sección, vía de contacto o enlace externo solo contó cuando contenía información publicada. Los campos vacíos no sumaron. La presencia de secciones, el idioma, los datos de contacto y la plantilla se calcularon sobre las 500 webs. Las cifras sobre la extensión de la presentación profesional utilizan únicamente las páginas que incluían una.
Logros medibles
El análisis de logros abarcó 2.425 puestos de trabajo. Un puesto se consideró cuantificado cuando una cifra aportaba información relevante sobre cambio, escala, dinero, tiempo, ratio o posición. Se excluyeron fechas, versiones de software y números aislados sin contexto profesional.
Las reglas fueron deliberadamente conservadoras. Pueden omitir pruebas redactadas de forma poco habitual, y detectar una cifra no demuestra por sí solo su importancia ni que el resultado de un equipo pertenezca a una sola persona.
Lenguaje profesional
De las 500 webs profesionales del estudio, 270 incluían una presentación profesional en inglés y formaron la muestra del análisis lingüístico. Comprobamos si el texto completo normalizado contenía duplicados exactos, comparamos las cinco primeras palabras relevantes de cada apertura, contamos secuencias significativas de cuatro palabras compartidas y buscamos una lista predefinida de 22 expresiones habituales en el CV.
La prueba mide si convergen los textos publicados en un producto que transforma el CV en una web con ayuda de IA. No permite determinar qué frase concreta escribió primero una persona, procedía del CV original o se revisó mediante IA.
Privacidad y presentación de resultados
El análisis utilizó contenido ya publicado en webs públicas. No se difundieron nombres ni datos directos de contacto. Los ejemplos de logros se anonimizaron y editaron ligeramente para mejorar su claridad, sin cambiar las cifras ni su significado.
Cómo interpretar los resultados
Los resultados son descriptivos, no causales. No demuestran que una sección, plantilla, dato de contacto o estilo de redacción genere más entrevistas u ofertas. Tampoco puede deducirse con certeza la profesión de una persona a partir de sus enlaces externos. Como las páginas publicadas pueden cambiar, futuros análisis podrían arrojar resultados distintos.
Self publica estos detalles para que cada lector pueda valorar qué sostienen las cifras y dónde conviene mantener la cautela.